Professor: Alexandre Ramos (Universidade de São Paulo)

Horarios: Quarta 25 a Sexta 27/01 de 08:30h às 10:00h

Ementa: Os recentes aumentos da potência computacional e da produção de grandes quantidades de dados acerca de fenômenos decorrentes da interação entre múltiplas componentes colocou o aprendizado de máquina (AM) no centro da ciência contemporânea. O estudo do crescimento tumoral visando estabelecer mecanismos e elaboração de estratégias avançadas de diagnóstico, prognóstico e tratamento também se beneficia do AM pela detecção de padrões em imagens ou entre componentes moleculares das células tumorais. Ademais, o AM também pode contribuir à formulação de modelos matemáticos dotados de maior poder preditivo e menor complexidade. Destarte, é possível afirmar, sem exagero, que o AM terá participação cada vez maior na pesquisa em câncer.
Visando contribuir à difusão do emprego dessa ferramentaria na pesquisa em câncer, neste minicurso apresentaremos uma introdução ao aprendizado de máquinas. Na primeira aula serão discutidos conceitos básicos e resultados úteis ao entendimento do AM. Na segunda aula apresentaremos dois tutoriais sobre a aplicação de técnicas de AM para regressão e classificação. Na terceira aula apresentaremos um tutorial sobre uso de AM para análise de imagens.
O curso foi elaborado visando a audiência multidisciplinar do EM2C2T. Conhecimentos básicos sobre as probabilidades, cálculo e álgebra são desejáveis mas não imprescindíveis. Os códigos usados nos tutoriais serão disponibilizados posteriormente.