Professor: Vinicius Lula-Rocha (ATOS)
Horarios: Sexta 04/02 de 12:30h às 13:30h
Objetivo: O objetivo desta aula é mostrar ao estudante o potencial da computação para problemas reais.
Resumo: A computação quântica permite utilizar a transformada de Fourier de formas diferentes da computação clássica. Na verdade, a transformada de Fourier quântica é uma peça chave para uma classe de algoritmos na computação quântica. Nesta aula iremos ver algumas aplicações da transformada de Fourier quântica em resolução de sistemas de equações lineares e inteligência artificial.
Ementa:
- Algoritmo de estimativa de fase quântica;
- Algoritmo para resolução de sistemas de equações lineares (HHL);
- Modelo de rede neural quântica;
Bibliografia:
- M. A. Nielsen, I. L. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information, 10th ed. (Cambridge University Press, Cambridge, 2010)
- A. W. Harrow, A. Hassidim, S. Lloyd, Quantum Algorithm for Linear Systems of Equations. Phys. Rev. Lett. 103 150502, 2009
- S. Moradi, D. Trad, Quantum Computation with Applications in Seismic Problems, CREWES Research Report 29, 2017
- M. Schuld, I. Sinayskiy, F. Petruccione, Simulating a Perceptron on a Quantum Computer, Phys. Lett. A 379 660, 2015