MC-EA02
LaTeX: Um Sistema de Tipografia Científica

Professor: Ivan Aguilar (UFF)

Horarios: De Segunda (15/01) a Quinta (18/01) de 09:45h às 11:15h

Objetivo:

Ementa:
  1. Aula 1: Introdução ao LaTeX
    • O que é LaTeX, instalação e configuração do LaTeX
    • Criação e configuração de um documento TeX básico
    • Formatação básica de textos
    • Textos matemáticos simples
    • Listas
  2. Aula 2: Figuras, Tabelas e Equações
    • Inserção e criação de figuras
    • Criação de tabelas simples
    • Equações matemáticas básicas
    • Referenciar tabelas, figuras, equações, etc.
  3. Aula 3: Ambientes matemáticos e Referências Bibliográficas
    • Equações matemáticas e diversos ambientes matemáticos
    • Criação de uma bibliografia
    • Citações no texto
    • Uso do BibTeX para gerenciar referências
  4. Aula 4: Apresentações com Beamer, Pôster e uso de modelos TeX
    • Introdução ao pacote Beamer
    • Criação de slides com Beamer
    • Criação de Pôster
    • Uso de modelos TeX.

Bibliografia:
  1. MEYER, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1987. ISBN 978-8521602941
  2. HOFF, Peter D. A First Course in Bayesian Statistical Methods. 1 ed. New York: Springer Publishing Company, 2009. ISBN 978-0-387-92299-7
  3. BAILER-JONES, Coryn A L. Practical Bayesian Inference. Cambridge: Cambridge University Press, 2017. ISBN 9781108123891
  4. MARTIN, O. Bayesian Analysis with Python: Introduction to statistical modeling and probabilistic programming using PyMC3 and ArviZ. 2. ed. Birmingham: Packt Publishing, 2018. ISBN 978-1-78934-165-2.
  5. DAVIDSON-PILON, C. Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference. 1. ed. New Jersey: Addison-Wesley Professional, 2015. ISBN 978-0133902839.