Jornada em Ciência de Dados


14 a 18 de fevereiro de 2022
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AVISO: A comunicação entre a organização e os participantes inscritos (mudanças de horário, envio de certificados) será feita via e-mail. Por favor, ficar atentos pois as mensagens podem cair na caixa de spam.

Importante:
Certificados: Os dados fornecidos no cadastro da inscrição serão os mesmos utilizados na emissão dos certificados de participação, os quais serão disponibilizados até 31/03/2022. O Programa de Verão só emite certificados de participação em minicursos e em eventos unicamente para os inscritos nos eventos que acessem as atividades via a Plataforma Ciente Studio. Aqueles que participarem via o Youtube não receberão certificados.
Formato da apresentação dos minicursos: Os minicursos serão ministrados na forma síncrona/online, pela plataforma Zoom, em data e horários específicos para cada minicurso.
Programação: Informações detalhadas da programação encontram-se abaixo. Toda a programação da Jornada em Ciência de Dados será gravada e disponibilizada no canal YouTube do LNCC.
Inscrição: As inscrições nas atividades da Jornada em Ciência de Dados acontecerão no período de 08 de novembro de 2021 a 26 de janeiro de 2022 no link: Inscrições

SOBRE O EVENTO


O tratamento do dilúvio de dados sendo produzido pelas ciências e por bilhões de usuários de serviços de Internet globais se apresenta como um dos grandes desafios para a atual sociedade do conhecimento. Apresentado de forma geral como um vetor de múltiplas facetas, o fenômeno ainda está sendo interpretado pelos cientistas e vem impulsionando iniciativas em diversas áreas.

Nas ciências, o dilúvio apareceu como a expressão de uma nova maneira de investigação, incitando biólogos, astrônomos, bioquímicos, e demais pesquisadores em diversas áreas científicas, a enfrentarem problemas computacionais na chamada e-ciência, que se tornam barreiras para as suas descobertas. Na indústria, o dilúvio de dados aparece em sintonia com o ambiente de computação em nuvem, provendo escalabilidade e tolerância a falhas, em ambientes computacionais cada vez mais complexos e de tamanho proporcional ao desafio. Na setor governamental, há oportunidade de se debruçar sobre imensas bases de dados do setor público com vistas a gerar planejamento mais eficiente bem como novos serviços que possam melhorar o atendimento ao cidadão.



Novas profissões especializadas no trato e, principalmente, na análise e interpretação de grandes volumes de dados, surgiram trazendo o método científico para o setor empresarial. Neste contexto, observa-se que a demanda por profissionais com formação de cientista de dados é crescente no eixo ciência-indústria-governo. Esse profissional tem uma expectativa de formação tipicamente sólida em ciência da computação e aplicações, modelagem, estatística, analítica e matemática, além do conhecimento mínimo do domínio de aplicação, dada a atuação intrinsecamente interdisciplinar. A Jornada de Ciência de Dados tem por objetivo apresentar um resumo das áreas envolvidas nesta nova disciplina projetando o LNCC como instituição nacional de referência nesta área. Adicionalmente, propõe-se organizar um Workshop de 1 dia (6a feira, 05/02/2020) onde representantes do governo, academia e indústria discutirão os desafios na área e perspectivas de projetos conjuntos.

Organização

  • Fabio André Machado Porto - LNCC
  • Eduardo Soares Ogasawara - CEFET-RJ



WORKSHOP EM CIÊNCIA DE DADOS (18/02/2022)


O Workshop contará com sessões técnicas proferidas por palestrantes convidados com duração de 30 minutos e palestras plenárias de 1 hora de duração. Contará, igualmente, com um painel de discussão sobre os desafios da área e possibilidade de projetos conjuntos. Espera-se uma participação diversificada contemplando governo, academia e indústria.

Abertura
  • Apresentador: Fabio Porto (LNCC)
  • Horário: 08:45h - 09:00h
Oportunidades para o emprego da Ciência de Dados no desempenho físico do combatente da Marinha do Brasil
  • Apresentador: Priscila dos Santos Bunn (Laboratório de Ciência do Esporte - LABOCE/Marinha do Brasil)
  • Horário: 09:00h - 09:40h
Abordagens digitais para a vigilância em saúde
  • Apresentador: Manoel Barral Netto (FIOCRUZ)
  • Horário: 09:40h - 10:20h
Sistema Alerta Rio e desafios da previsão meteorológica de curto prazo na cidade o Rio de Janeiro
  • Apresentador: Juliana Hersdorff (Alerta Rio)
  • Horário: 11:00h - 11:40h
Aprendizagem de máquina aplicada à previsão climática e hidrometeorológica em múltiplas escalas
  • Apresentadores: Thomas Martín (USP) e Gabriel Perez (Univ. Reading)
  • Horário: 11:40h - 12:20h
[Sessão de alunos]
  • Horário: 14:00h - 15:50h
  • Rebecca P. Salles (CEFET-RJ): "Online Nonstationary Time Series Event Prediction"
  • Daniel N. R. da Silva (DEXL/LNCC): "Completação fora de amostra em grafos de conhecimento"
  • Claudio Daniel Tenório de Barros (DEXL/LNCC):
  • João Vitor da Silva (CEFET-RJ): "Aplicação de técnicas de deep learning na previsão de variáveis meteorológicas"
Fechamento
  • Horário: 15:50h - 16:00h

MINICURSOS

Importate: As atividades do dia 16/02 (quarta-feira) não serão transmitidas de forma síncrona do canal do LNCC no YouTube. No final do dia, estarão disponíveis nessa plataforma.

[MC-CD01] Análise de Dados

[MC-CD02] Algoritmos e Modelos de Programação para Big Data

[MC-CD03] Deep Learning



Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC/MCTI

Av. Getúlio Vargas, 333 - Quitandinha, Petrópolis - RJ.