Jornada em Ciência de Dados

30 de janeiro a 03 de fevereiro de 2023

AVISO: A comunicação entre a organização e os participantes inscritos (mudanças de horário, envio de certificados) será feita via e-mail. Por favor, ficar atentos pois as mensagens podem cair na caixa de spam.

Inscrições: As inscrições nas atividades da Jornada em Ciência de Dados estarão abertas de 07/11/2022 a 08/01/2023. Click aqui para acessar o site das inscrições. O valor de R$ 25,00 oferece acesso a todas as atividades do evento. Os membros do LNCC (com e-mail @lncc.br) e bolsistas do Programa PIBIC-PIBIT do LNCC têm inscrições gratuitas.

Importante:
Certificados: Os dados fornecidos no cadastro da inscrição serão os mesmos utilizados na emissão dos certificados de participação, os quais serão disponibilizados até 31/03/2023. O Programa de Verão só emite certificados de participação em minicursos e em eventos unicamente para os inscritos nos eventos que acessem as atividades via a Plataforma Ciente Studio. Aqueles que participarem via o Youtube não receberão certificados.
Formato da apresentação das atividades: Os minicursos e palestras serão ministrados na forma síncrona/online, pela plataforma Zoom, em data e horários específicos para cada minicurso.
Programação: Informações detalhadas da programação encontram-se abaixo. Toda a programação da Jornada em Ciência de Dados será gravada e disponibilizada no canal YouTube do LNCC.

SOBRE O EVENTO

O tratamento do dilúvio de dados sendo produzido pelas ciências e por bilhões de usuários de serviços de Internet globais se apresenta como um dos grandes desafios para a atual sociedade do conhecimento. Apresentado de forma geral como um vetor de múltiplas facetas, o fenômeno ainda está sendo interpretado pelos cientistas e vem impulsionando iniciativas em diversas áreas.

Nas ciências, o dilúvio apareceu como a expressão de uma nova maneira de investigação, incitando biólogos, astrônomos, bioquímicos, e demais pesquisadores em diversas áreas científicas, a enfrentarem problemas computacionais na chamada e-ciência, que se tornam barreiras para as suas descobertas. Na indústria, o dilúvio de dados aparece em sintonia com o ambiente de computação em nuvem, provendo escalabilidade e tolerância a falhas, em ambientes computacionais cada vez mais complexos e de tamanho proporcional ao desafio. No setor governamental, há oportunidades de se debruçar sobre imensas bases de dados do setor público com vistas a gerar planejamento mais eficiente bem como novos serviços que possam melhorar o atendimento ao cidadão.

Novas profissões especializadas no trato e, principalmente, na análise e interpretação de grandes volumes de dados, surgiram trazendo o método científico para o setor empresarial. Neste contexto, observa-se que a demanda por profissionais com formação de cientista de dados é crescente no eixo ciência-indústria-governo. Esse profissional tem uma expectativa de formação tipicamente sólida em ciência da computação e aplicações, modelagem, estatística, analítica e matemática, além do conhecimento mínimo do domínio de aplicação, dada a atuação intrinsecamente interdisciplinar. A Jornada de Ciência de Dados tem por objetivo apresentar um resumo das áreas envolvidas nesta nova disciplina projetando o LNCC como instituição nacional de referência nesta área. Adicionalmente, propõe-se organizar um workshop de 1 dia onde representantes do governo, academia e indústria discutirão os desafios na área e perspectivas de projetos conjuntos.

Organização

Fabio André Machado Porto - LNCC
Eduardo Soares Ogasawara - CEFET-RJ
Eduardo Bezerra - CEFET-RJ

WORKSHOP EM CIÊNCIA DE DADOS (03/02/2023)

O Workshop contará com sessões técnicas proferidas por palestrantes convidados com duração de 30 minutos e palestras plenárias de 1 hora de duração. Contará, igualmente, com um painel de discussão sobre os desafios da área e possibilidade de projetos conjuntos. Espera-se uma participação diversificada contemplando governo, academia e indústria.

Abertura

Apresentadores: Eduardo Ogasawara, Eduardo Bezerra, Fabio Porto
Horário: 09:00h - 09:15h

Dengue no Brasil: aspectos epidemiológicos e possibilidades de aplicação de ML para predição.

Apresentador: Raphael Saldanha (INRIA/LNCC)
Horário: 09:15h - 09:40h

Combate à desinformação

Apresentadora: Jonice Oliveira (UFRJ/LNCC)
Horário: 09:40h - 10:05h

Arquitetura de Deep Learning para modelos espaço-temporais aplicada à previsão do tempo

Apresentadora: Rafaela Castro (CEFET-RJ)
Horário: 10:05h - 10:30h

Break: 10:30h - 11:00h

Cooperação Universidade-Empresa na área de Ciência de Dados - um case Stone Co. e PUC-Rio

Apresentador: Marcus Fontoura e Marcelo Ruas (CTO Stone)
Horário: 11:00h - 12:00h

Almoço: 12:00h - 13:30h

Inteligência artificial ética e sustentável

Apresentadora: Mariza Ferro (UFF)
Horário: 13:30h - 13:55h

Online event detection over nonstationary time series

Apresentadora: Rebecca Salles (CEFET-RJ)
Horário: 13:55h - 14:20h

Data augmentation for time series

Apresentadora: Carla Pacheco (CEFET-RJ)
Horário: 14:20h - 14:45h

Break: 14:45h - 15:10h

Algoritmos para detecção de rompimento de amarras

Apresentador: Ismael Santos (Petrobras)
Horário: 15:10h - 16:10h

Fechamento

Horário: 16:10h - 16:30h

MINICURSOS

[MC-CD01] Análise de Dados

Professor: Eduardo Ogasawara (CEFET-RJ)
Dias e Horários: 30/01 a 02/02 de 10:00h às 11:30h
Descrição: Conheça a ementa, objetivos e bibliografia do minicurso clicando aqui »

[MC-CD02] Algoritmos e Modelos de Programação para Big Data

Professor: Fábio Porto (LNCC)
Dias e Horários: 30/01 a 02/02 de 14:00h às 15:30h
Descrição: Conheça a ementa, objetivos e bibliografia do minicurso clicando aqui »

[MC-CD03] Deep Learning

Professor: Eduardo Bezerra (CEFET-RJ)
Dias e Horários: 30/01 a 02/02 de 15:45h às 17:15h
Descrição: Conheça a ementa, objetivos e bibliografia do minicurso clicando aqui »

[MC-CD04] Análise de Redes Sociais

Professor: Jonice Oliveira (UFRJ)
Dias e Horários: 30/01 a 02/02 de 08:15h às 09:45h
Descrição: Conheça a ementa, objetivos e bibliografia do minicurso clicando aqui »