IX Encontro em Modelagem Matemática e Computacional do Crescimento Tumoral


IX EM²C²T - 25 a 27 de janeiro de 2023


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AVISO: A comunicação entre a organização e os participantes inscritos (mudanças de horário, envio de certificados) será feita via e-mail. Por favor, ficar atentos pois as mensagens podem cair na caixa de spam.

Inscrições: As inscrições nas atividades do Encontro em Modelagem Matemática e Computacional do Crescimento Tumoral estarão abertas de 07/11/2022 a 08/01/2023. Click aqui para acessar o site das inscrições. O valor de R$ 25,00 oferece acesso a todas as atividades do evento. Os membros do LNCC (com e-mail @lncc.br) e bolsistas do Programa PIBIC-PIBIT do LNCC têm inscrições gratuitas.

Importante:
Certificados: Os dados fornecidos no cadastro da inscrição serão os mesmos utilizados na emissão dos certificados de participação, os quais serão disponibilizados até 31/03/2023. O Programa de Verão só emite certificados de participação em minicursos e em eventos unicamente para os inscritos nos eventos que acessem as atividades via a Plataforma Ciente Studio. Aqueles que participarem via o Youtube não receberão certificados.
Formato da apresentação das atividades: Os minicursos e palestras serão ministrados na forma síncrona/online, pela plataforma Zoom, em data e horários específicos para cada minicurso.
Programação: Informações detalhadas da programação encontram-se abaixo. Toda a programação do Encontro em Modelagem Matemática e Computacional do Crescimento Tumoral será gravada e disponibilizada no canal YouTube do LNCC.



SOBRE O EVENTO


O objetivo do encontro é reunir pesquisadores das diversas áreas do conhecimento que atuam em modelagem multidisciplinar/interdisciplinar do crescimento tumoral utilizando a matemática e a computação como ferramentas básicas.

Organização

  • Regina C. Almeida - LNCC/MCTI
  • Paulo F. A. Mancera - UNESP/Botucatu
  • Luciana R. C. Barros - ICESP/USP





PALESTRAS


Quarta 25/01
  • 10:30h - 11:20h Guido Lenz (UFRGS): "Geração de heterogeneidade fenotípica do câncer"
  • 11:20h - 12:00h Cristina Rangel (ICESP/USP): "Células tronco tumorais em câncer de mama triplo-negativo"
  • 12:00h - 12:30h Carlos Condat (Universidad Nacional de Córdoba): "Can Differentiation Therapy Control Cancer-Stem-Cell Driven Tumors?"

  • 15:45h - 16:15h Ana Paula Lepique (ICB/USP): "Mecanismos de imunomodulação de câncer cervical"
  • 16:15h - 17:05h Russel Rockne (Beckman Research Institute): "Data driven model discovery and interpretation for CAR T-cell killing using sparse identification and latent variables"

Quinta 26/01
  • 10:30h - 11:20h Rui Travasso (Universidade de Coimbra): "Adhesion modulates cell migration, erythrocyte morphology and endothelial cell dynamics"
  • 11:20h - 12:00h Emanuelle Arantes (PPG/LNCC): "Modelagem da dinâmica das células CAR-T com diferenciação fenotípica"
  • 12:00h - 12:30h Giuseppe Romanazzi (IME/Unicamp): "Primeiras Fases da Formação do Câncer Colorretal: Modelagem Matemática e Métodos Numéricos"

  • 15:45h - 16:15h Rafael Glaber (UnB): "Dinâmica de Langevin aplicada ao estudo hipertermia magnética para fins de tratamento de pequenos tumores"
  • 16:15h - 17:05h Helcio Orlande (UFRJ): "Design by stochastic simulations of the thermal ablation treatment of tumors with high intensity focused ultrasound"

Sexta 27/01
  • 10:30h - 11:20h Victor Pérez-Garcia (University of Castilla-La Mancha, Spain): "How evolutionary dynamics shapes cancer aggressiveness: A mathematical approach"
  • 11:20h - 12:00h Marsha Rosner (Universidade de Chicago): "Vias intracelulares em câncer"
  • 12:00h - 12:30h Chengyue Wu (UT at Austin): "MRI-based digital twins for the patient-specific prediction and optimization of neoadjuvant chemotherapy response in triple-negative breast cancer"

  • 15:45h - 16:15h Heber Rocha (The University of Indiana at Bloomington): "A multiscale model of melanoma pulmonary micrometastasis and immune surveillance: towards cancer patient digital twins"
  • 16:15h - 17:05h Daner Silveira (Instituto do Câncer Infantil do Rio Grande do Sul): "Modelagem computacional da transição epitélio-mesenquimal em células de mama: identificação de novas moléculas necessárias para a estabilização fenotípica"




MINICURSOS



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