Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional

O EAMC é um evento dedicado à Modelagem Computacional, abrangendo os seguintes temas: Computação Científica, Controle e Filtragem de Sistemas Dinâmicos, Modelagem de Biossistemas e Bioinformática, Modelagem de Circulação e Transporte, Modelagem de Equilíbrio e Otimização e, mais recentemente, Ciência de Dados e áreas correlatas, como Inteligência Artificial.

Organização

• 09:30h - 10:30h Gustavo Barbosa Libotte (LNCC): "Inferência bayesiana para quantificação de incerteza em estimação de parâmetros"


• 13:00h - 13:30h Apresentações orais
• Beatriz Borges (PUC-Rio): "How the spread of an infectious disease is affected by the contagion's probabilistic model"
• Carmen Bonifácio (LNCC): "Predição do número de casos de SARS-CoV-2 através de análises no Esgoto da Cidade de Niterói-RJ utilizando árvore de regressão"


• 13:30h - 14:30h Marisa Nicolás (LNCC): "Como priorizar alvos moleculares em patógenos através da bioinformática"


• 14:30h - 15:30h Apresentações orais
• Caroline Rosa (LNCC): "Predição por arvores de regressão da estatura de pacientes após tratamento de hipopituitarismo"
• Felipe Fontinele (Univ. of Alberta): "Analysis of informative priors effects on epidemic curve fitting"
• Victória Barros (IFF): "Identificação e análise de potenciais alvos moleculares para doenças negligenciadas causadas por tripanossomatídeos"


• 15:30h - 16:30h Americo Cunha (UERJ): "Modelos matemáticos para monitorar e prever a propagação de uma epidemia"

• 09:30h - 10:30h Felipe Figueredo Rocha (EPFL): "Galerkin convida Mr. Deep para um café"


• 13:00h - 13:30h Apresentações orais
• Carlos Galarza (Observatório Nacional): "Estimation of stellar parameters for JPlus survey with machine learning"
• Gabrieli Silva (LNCC): "Detecção e classificação de bots utilizando redes neurais artificiais e análise de sentimentos"


• 13:30h - 14:30h Mariza Ferro (LNCC): "Green AI: Em busca de uma Inteligência Artificial mais Sustentável"


• 14:30h - 15:30h Apresentações orais
• Italo Machado (UFMG): "Aprendizagem estrutural de redes bayesianas utilizando algoritmo genetico multiagente"
• Pablo Ortiz (Inmetro): "Detecção de possíveis irregularidades nas inspeções de equipamentos que transportam produtos perigosos usando aprendizagem profunda"
• Rafael Terra (LNCC): "Predição da aprovação do público para filmes utilizando aprendizado de máquina"
• Viviane Matioli (LNCC): "Identifying strong gravitational lenses using deep learning techniques"


• 15:30h - 16:30h Fabrízzio Condé (UFF): "Um Método para Seleção de Atributos em Dados Genômicos"

• 09:30h - 10:30h Bruno Lorenz (Odd Studio): "Boas práticas de design em DataViz"


• 13:00h - 13:30h Apresentações orais
• Carolina Bezerra (UFRJ): "Desempenho de metodos de tratamento de superficie livre em propagaçao de ondas"
• Erick Rógenes (UnB): "Nova abordagem numérica para representar ruptura de obras subterrâneas profundas via FEM"


• 13:30h - 14:30h João Paixão (UFRJ): "Algebra linear com diagramas"


• 14:30h - 15:30h Apresentações orais
• Júlia Freitas (FURG): "Estudo do comportamento dos efluentes laçados pelo emissário urbano na baía de Santos SP"
• Luciano Garim (UFRGS): "Modelagem de energia de ondas em zonas costeiras"
• Natasha Hirschfeldt (PUC-Rio): "Electromagnetic loudspeaker: an energetic approach"
• Rafael Libotte (UERJ): "Coarse-mesh method applied to 2D Sn neutron transpot problems considering anisotropic scattering and multigroup theory"


• 15:30h - 16:30h Yuri Dumaresq (UnB): "Modelagem e simulação de escoamento de partículas"

• 13:00h - 13:30h Apresentações orais
• Emily Silva (IFF): "Bioinformatica aplicada ao estudo dos coronavirus: analise de mutações nas proteinas Spike e Main Protease"
• Lucas Stolerman (Univ. of California): "Forecasting dengue fever in Brazil: An assessment of climate conditions"


• 13:30h - 14:30h Kleber Neves (UFRJ): "Metaciência e confiabilidade da pesquisa em tempos de pandemia"


• 14:30h - 15:30h Apresentações orais
• Guilherme Souza (UFRJ): "Simulaçao de grandes escalas do escoamento gas liquido em um misturador estatico"
• Maria Luiza Mondelli (LNCC): "Pesquisa computacional reprodutível: Desafios e caminhos para alcançá-la"
• Thauana Gonçalves (FURG): "Caracterizaçao sazonal da hidrodinamica do estuario da lagoa dos patos atraves da modelagem numerica"
• Thiago Moeda (LNCC): "Modelagem de um workflow para detecção, classificação e predição temporal de anomalias"


• 15:30h - 16:30h Yurij Castelfranchi (UFMG): "Divulgação científica em tempos de pandemia"

• Apresentador: Bruna Thaís Silva Sozzo - LNCC
• Horario: Segunda 08/02 - De 10:30h às 12:00h
• Objetivo: O principal objetivo do minicurso é familiarizar o participante com os espacos vetoriais normados, em particular, os espaços de Hilbert L²(Ω), H¹(Ω), H²(Ω), H¹₀(Ω), etc. Notações, propriedades e relações entre os espaços serão introduzidas. Finalmente, utilizaremos os conceitos mencionados anteriormente ao trabalhar com o Teorema de Lax-Milgram. O Teorema de Lax-Milgram estabelece condições suficientes para que um problema na forma fraca (forma variacional) seja bem posto, ou seja, a existência e unicidade de uma solução fraca de um problema de valor de contorno.
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• Apresentador: Aaron Bruno Leão - LNCC
• Horario: Segunda 08/02 - De 16:30h às 18:00h
• Objetivo: Focado no uso do git como ferramenta de controle de versões, criação e manipulação de repositórios. O curso tem como foco principal a capacidade do ouvinte a implantar o uso do git desde a conteúdos simples do cotidiano ao uso em projetos mais complexos.
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• Apresentador: Guilherme Guilhermino Neto - UFJF
• Horario: Terça 09/02 e Quarta 10/02 - De 10:30h às 12:00h
• Objetivo: Este curso é destinado a quem deseja iniciar-se no uso do Python para Data Science. Mostraremos como carregar uma base de dados no Python, descobrir suas características utilizando técnicas de análise exploratória, representá-la de forma gráfica e construir modelos preditivos para classificação e regressão. Ao final, colocaremos os conhecimentos em prática analisando bases de dados reais. Não é necessário conhecimento prévio em Python.
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• Apresentador: Acsa Laiane Arcanjo Augusto - UFRN
• Horario: Terça 09/02 - De 16:30h às 18:00h
• Objetivo: Espera-se que, ao final do curso, o aluno tenha adquirido conhecimentos sobre o funcionamento dos processos no Linux e criação e execução de scripts bash. Isso inclui conhecimentos sobre comandos básicos de Shell GNU/Linux, argumentos de comandos, permissões de arquivo e linguagem de comandos bash.
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• Apresentador: José Roberto Rodrígues - PETROBRAS/CENPES
• Horario: Quarta 10/02 e Quinta 11/02 - De 16:30h às 18:00h
• Objetivo: Descrever as principais técnicas matemáticas e numéricas empregadas na maioria dos simuladores de reservatórios utilizados na indústria do petróleo. A apresentação será feita apenas no contexto de problemas monofásicos e bifásicos, visando enfatizar os fundamentos matemáticos e os aspectos distintivos de outras áreas de aplicação.
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• Apresentador: Aaron Bruno Leão - LNCC
• Horario: Terça 09/02 e Quarta 10/02 - De 18:00h às 19:30h
• Objetivo: CMake é uma ferramenta open-source que permite gerar automaticamente scripts de construção de aplicação em diferentes plataformas.
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